相信數據、用餐飲數據來說話，是經營能力的一種表現。 有人能從新聞聯播中讀出生意經，也有人對兵臨城下的危機視而不見。

案例 1 ：提前避開三年后的血流成河！

我的一個發(fā)小，春節(jié)后轉掉了在昆明的4家盈利很好的餐廳，轉戰(zhàn)北京。

我問他：明明賺錢，為何轉手？

他給我了一個算術題：

在這個案例中，城市購物中心新增面積和城市新增流動人口這兩項數據將推導出未來區(qū)域的行業(yè)競爭態(tài)勢，產能過剩必將導致行業(yè)整體盈利能力下降。

當年4萬億刺激政策后，鋼鐵行業(yè)產能暴增，結果就是：今天的鋼鐵只能賣出白菜價。

大數據讓這個老板做出了主動止盈的舉措，而非三年后的被動止損。

案例 2 ：外婆家為什么要開啟2.0模式？

2015年5月份，吳國平到意大利米蘭去看世博會。

在那里，他被移動互聯網解決問題的能力震撼了。

“曾經，我們故意去避開有關互聯網的東西，但現在我覺得應該直接去面對，迎合這個時代?！眳菄秸f。

▲米蘭世博會杭州日現場

回來后，吳國平開始主動了解當今餐飲業(yè)中互聯網發(fā)揮的作用，去理清什么是所謂的B端，什么是C端。

他查詢到的大數據顯示：服裝行業(yè)的互聯網滲透率在25%左右，餐飲業(yè)互聯網的滲透率可能不到5%。

而眼下服裝企業(yè)不停的關店調整成為了常見景觀。

結合過去的經驗以及如今互聯網對餐飲的影響，吳國平認為，輕餐飲是未來的方向，而重餐飲會逐漸縮小，國際化的品牌和產品肯定會增多。 

在這個結論的引導下

他梳理出來了外婆家未來發(fā)展的框架：

① 我們要做城市代表，做杭幫菜。

② 要適應年輕人，做個性代表，把大餐飲細分為工具類和原料類，做不同的副牌。

③ 我們做一些國際代理。

在去年的華興資本年會上，今日資本女掌門徐新提出一個問題：為什么電商門店在零售業(yè)占比只有12%，線下門店就痛得嗷嗷叫了？

她的回答是：12%的全行業(yè)平均數，服裝和3C占比已超過20%，新生事物取代舊事物的過程中，20%的滲透率是個拐點。

外婆家的一年來做出的一系列調整，正是吳國平對互聯網滲透率這個核心數據深度思考后的主動升級之舉。

案例 3 ：一家米線店如何把平臺數據紅利吃干榨盡？

認識米線哥還不到兩年時間，但他已屢次顛覆我對跨界餐飲人的認知。

這個26歲就已出任創(chuàng)維多媒體中心總經理的經營老炮，對數據的敏感讓人吃驚。

去年年初，他在堂食之外殺入外賣領域，入駐美團、餓了么等平臺，不到三個月，在深圳各大商圈的外賣排行榜上已經躍居前三甲。

我問他：怎么做到的？

他答：互聯網外賣平臺最有價值的就是：銷售數據的公開性。

▲有了數據的支撐，兵力部署就會足夠自信

哪個商圈人氣最旺？

哪些品類銷售最火？

哪個客單區(qū)間最熱？

這在外賣平臺上都一目了然，這就為我們做兵力部署、品類篩選、價格設計提供了科學高效的決策依據。

米線哥說：在平臺生存，就要研究平臺的游戲規(guī)則，而游戲規(guī)則的最直觀呈現就是數據。

數據可餐

只有傻瓜才認為數據虛無縹緲！

▲在大數據時代，忽視大數據你就忽視了可能的未來

在去年的互聯網+大會上，BAT三大巨頭的掌門紛紛發(fā)聲大數據：

馬化騰表示，騰訊將推出各地互聯網+指數，給各地區(qū)一個數字化的表現。騰訊正在與京東、58、美團、滴滴等企業(yè)一起，共享商業(yè)數據，來反映中國經濟現狀全景。過去18年，騰訊的數據存儲總量已經超過1000個PB，相當于15000個美國國會圖書館的存儲量。

而馬云則更直接：

阿里巴巴本質上是一家數據公司，做淘寶不是為了賣貨，而是獲得零售數據和制造業(yè)數據；做物流不是為了送包裹，而是這些數據合在一起，我們對一個人的了解程度遠遠超過他自己。

李彥宏早在2013年就作為創(chuàng)新企業(yè)代表，專門向中央政治局講解：

大數據對中國意味著什么？在這一次會議上，他更是提出：沒有大數據就不可能產生真正的商業(yè)洞見。

有人說：餐廳是個小生意。的確，沒有大數據意識，餐廳只能停留在小生意層面。小而美，很可能變成小而沒。

數據可餐，你會吃嗎？

值得餐飲經營者關注的大數據源

① 美團、餓了么等團購外賣平臺上的銷售數據：可以根據、區(qū)域、商圈、品類、客單價、銷售量等多個維度進行交叉搜索分析。

② 中購聯、聯商網、睿意德等購物中心資訊平臺上的動態(tài)數據：可以了解新開購物中心以及各大購物中心餐飲品牌入駐的情況。

③ 大眾點評的口碑數據、美味不用等的上座數據、雅座的會員數據、旺POS等消費數據都具有一定的參考價值。

本文來源：餐飲老板內參 ，由餐飲界整編報道，轉載請注明來源！